證券日?qǐng)?bào)編寫 阮潤生

伴隨著ChatGPT在2023年問世，引起世界各國人工智能技術(shù)（AI）大模型 “乘勢(shì)而上”，使人們看見了通用人工智能的黎明，也激發(fā)著各行業(yè)參與關(guān)鍵技術(shù)底座之間的競爭，積極推進(jìn)大模型商業(yè)化落地的路線。

坐享全棧式AI開發(fā)平臺(tái)的云天勵(lì)飛，在AIGC(生成式人工智能)潮流中上線了“云水間“天書””大模型，穩(wěn)居領(lǐng)域第一，也發(fā)布了國內(nèi)AI邊沿推理芯片。近日，證券日?qǐng)?bào)采訪團(tuán)走入云天勵(lì)飛，企業(yè)董事長兼CEO陳接納證券時(shí)報(bào)社常務(wù)副總編寫周一采訪，講解怎樣從芯片、優(yōu)化算法、數(shù)據(jù)信息、運(yùn)用多方發(fā)力，運(yùn)行起“數(shù)據(jù)信息輪軸”，搭建人工智能技術(shù)安全自主可控生態(tài)鏈。

針對(duì)人工智能未來發(fā)展趨勢(shì)節(jié)點(diǎn)，陳預(yù)測(cè)，“將來3年將是關(guān)鍵時(shí)期，全世界很有可能80%的公司都會(huì)運(yùn)作在實(shí)體模型以上；很有可能5年時(shí)間機(jī)器人和虛擬數(shù)字人的總數(shù)要超過人們的總數(shù)，7年的時(shí)間大模型智慧水平要超過大家人的大腦。”

人工智能技術(shù)落地式遭遇四大挑戰(zhàn)

證券日?qǐng)?bào)編寫：對(duì)比同行業(yè)，云天勵(lì)飛的差異化競爭力反映在哪些方面？

陳：云天勵(lì)飛是國內(nèi)比較早的一支人工智能技術(shù)精英團(tuán)隊(duì)，并且擁有自主研發(fā)AI計(jì)算機(jī)算法能力及AI處理器芯片創(chuàng)意能力，產(chǎn)生“優(yōu)化算法處理芯片化”的關(guān)鍵技術(shù)競爭能力，即面對(duì)優(yōu)化算法測(cè)算加快訂制Cpu設(shè)計(jì)方案。特別是在大模型時(shí)期，大家掌管高效率、降低成本承重大模型的人工智能芯片，這也是云天勵(lì)飛與眾不同的關(guān)鍵技術(shù)堡壘。除此之外，大家在城市公共安全、交通出行、精細(xì)化治理、商業(yè)等行業(yè)不斷推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展落地式，因此應(yīng)用落地也是我們一個(gè)特點(diǎn)。

證券日?qǐng)?bào)編寫：人工智能技術(shù)在領(lǐng)域應(yīng)用目前尚存在哪些難題？

陳：人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)面臨優(yōu)化算法、處理芯片、數(shù)據(jù)信息也有銷售市場接受程度的考驗(yàn)。

在算法方面，大模型出現(xiàn)的時(shí)候，絕大多數(shù)AI優(yōu)化算法更對(duì)于細(xì)分化特定場景，模型泛化能力比較有限，而大模型帶給實(shí)用性場景廣泛的概率。處理芯片層面，雖然成本費(fèi)明顯下降，但人工智能芯片仍面臨著高昂的成本，且我國急待完成芯片行業(yè)的安全自主可控。數(shù)據(jù)問題上，現(xiàn)實(shí)世界中的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)累積了海量信息，但還需要消耗大量的成本費(fèi)做大數(shù)據(jù)應(yīng)用，才可以用來去訓(xùn)練人工智能技術(shù)，促進(jìn)AI應(yīng)用落地。最終，銷售市場接受程度有待提升，還需要再細(xì)分化場景下逐漸探尋商業(yè)運(yùn)營模式，完成經(jīng)濟(jì)收益閉環(huán)控制。

探尋通用性AI商業(yè)運(yùn)營模式

證券日?qǐng)?bào)編寫：AI規(guī)模化落地式現(xiàn)階段進(jìn)度到什么環(huán)節(jié)？

陳：人工智能產(chǎn)業(yè)化會(huì)分成To G（面對(duì)政府部門顧客）基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)節(jié)、To B（面對(duì)客戶需求）的技術(shù)賦能環(huán)節(jié)及其To C（面對(duì)一般用戶）由商業(yè)運(yùn)營模式推動(dòng)、病毒式拷貝商品的大爆發(fā)環(huán)節(jié)。

在以往10年，AI領(lǐng)域基本上走過了To G的基礎(chǔ)設(shè)施的進(jìn)程，向To B的企業(yè)級(jí)服務(wù)變化；預(yù)估3年左右的時(shí)間，人工智能領(lǐng)域會(huì)走向ToC服務(wù)，尤其是隨著ChatGPT和跨模態(tài)大模型的逐步成熟，領(lǐng)域最后會(huì)走向ToC服務(wù)。

證券日?qǐng)?bào)編寫：您預(yù)估何時(shí)人工智能技術(shù)會(huì)出現(xiàn)類似于網(wǎng)絡(luò)時(shí)代電子商務(wù)那樣大規(guī)模運(yùn)用？

陳：在未來5到10年時(shí)間，大家每個(gè)人都有3臺(tái)智能機(jī)器人，比方說家中生活服務(wù)類的Agent智能機(jī)器人，工作環(huán)境有一臺(tái)工作中智能機(jī)器人，及其交通出行的時(shí)候會(huì)有自動(dòng)駕駛汽車或是低空飛行載人無人機(jī)來協(xié)助高效率交通出行，從而節(jié)省出日常工作和生活中80%以上的時(shí)間，節(jié)省下來的時(shí)長我們能繼續(xù)探索人的大腦未知世界，或是探尋外星球、微生物身心健康等行業(yè)，不斷思考自主創(chuàng)新。

證券日?qǐng)?bào)編寫：云天勵(lì)飛準(zhǔn)備以什么方式來拓展AI商業(yè)價(jià)值？

陳：作為一家科創(chuàng)板上市的AI平臺(tái)型企業(yè)，大家專注于提升跨模態(tài)大模型算法和人工智能芯片，并把兩個(gè)共同設(shè)計(jì)。針對(duì)當(dāng)前國際形勢(shì)國產(chǎn)的加工工藝打造出優(yōu)化算法處理芯片化開發(fā)平臺(tái)，促進(jìn)跨模態(tài)大模型質(zhì)量穩(wěn)定國產(chǎn)的工藝技術(shù)人工智能芯片的發(fā)展。

與此同時(shí)，云天勵(lì)飛會(huì)關(guān)注技術(shù)的發(fā)展度、情景融合商業(yè)價(jià)值及其攻破產(chǎn)業(yè)發(fā)展落地式方面問題，保證AI產(chǎn)品安全性。目前世界上發(fā)生迅速AI持續(xù)發(fā)展的“加快派”，及其“兩端對(duì)齊派”，即認(rèn)為AI每一步發(fā)展趨勢(shì)都需要與人類的價(jià)值觀念去高頻率兩端對(duì)齊。雖然目前還沒有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的回答，但我們需要能夠以包容的心態(tài)，通過國際會(huì)話保證AI就是為了服務(wù)項(xiàng)目人們。做為云天勵(lì)飛確保所有的產(chǎn)品經(jīng)理關(guān)鍵的標(biāo)準(zhǔn)就是著力打造有溫度AI商品。

證券日?qǐng)?bào)編寫：云天勵(lì)飛已經(jīng)推出了“云水間“天書””大模型，這一款大模型有哪些特性？

陳：“云水間“天書””大模型是一款根據(jù)國信辦辦理備案大語言模型，具有較長前后文能力與低成本邏輯推理能力。考慮到大模型和行業(yè)相結(jié)合的高效率，超上下文的水平尤為重要。除此之外，現(xiàn)階段以英偉達(dá)顯卡為代表人工智能訓(xùn)練處理芯片在全球范圍內(nèi)可以說“一騎絕塵”，練習(xí)很重要，但練習(xí)最終的目的，大模型在千行百業(yè)的邏輯推理運(yùn)用才算是產(chǎn)業(yè)發(fā)展落地式的最終目標(biāo)。大家在未來5到10年人工智能技術(shù)的推理芯片需要量會(huì)在萬億元顆。

作為我國人工智能芯片綠色生態(tài)的重要組成部分，云天勵(lì)飛對(duì)焦在人工智能邊沿推理芯片，希望能夠通過處理芯片讓大模型的技術(shù)賦能到千行百業(yè)。因而，在2023年11月深圳高交會(huì)上，云天勵(lì)飛發(fā)布國內(nèi)14納米芯片大模型邊沿推理芯片，（可拓展適用千億級(jí)大模型部署）。特別是處理芯片所采用的Chiplet（芯粒）加工工藝能夠?qū)崿F(xiàn)一次設(shè)計(jì)方案芯片加工，數(shù)次封裝形式，生產(chǎn)制造多個(gè)不一樣測(cè)算型號(hào)的處理芯片，能控制成本，滿足市場在各行各業(yè)對(duì)不同規(guī)格大模型推理芯片的需要。

不斷自演變城市智能體

證券日?qǐng)?bào)編寫：云天勵(lì)飛“自演變城市智能體發(fā)展戰(zhàn)略”有什么內(nèi)涵？如何做到我國通用人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展？

陳：我國人工智能創(chuàng)新的關(guān)鍵所在技術(shù)的突破和產(chǎn)業(yè)化落地式的核心就是 “雙軌并行”：一方面是把握住優(yōu)化算法、芯片關(guān)鍵技術(shù)的安全自主可控和創(chuàng)新，另一方面是充分發(fā)揮差異化競爭力。比如深圳市在全國率先明確提出對(duì)外開放“示范區(qū)全天場景營銷”，視整座為深度學(xué)習(xí)智能體，運(yùn)用各行各業(yè)情景造成的高品質(zhì)數(shù)據(jù)信息，去訓(xùn)練人工智能優(yōu)化算法；通過算法去定義AI的芯片，然后通過國內(nèi)工藝技術(shù)性價(jià)比較高的AI處理芯片，去推動(dòng)千行百業(yè)大量AI運(yùn)用的實(shí)施，產(chǎn)生運(yùn)用運(yùn)行數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)信息訓(xùn)練算法、優(yōu)化算法界定處理芯片、處理芯片產(chǎn)業(yè)化促進(jìn)運(yùn)用的“數(shù)據(jù)技術(shù)輪軸”。

我國通用人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃的關(guān)鍵就在于將“數(shù)據(jù)信息輪軸”運(yùn)轉(zhuǎn)起來，挖掘應(yīng)用和數(shù)據(jù)庫的差異化競爭力，根據(jù)中下游情境與數(shù)據(jù)信息，推動(dòng)優(yōu)化算法處理芯片的技術(shù)進(jìn)步，以應(yīng)用領(lǐng)域促技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，推動(dòng)“數(shù)據(jù)信息輪軸”，而自演變城市智能體就是這樣的大飛輪的創(chuàng)新引擎。

我們也在相互配合深圳市及其國內(nèi)一些頭頂部大城市，探尋AI標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，分成了從L1到L5的職業(yè)等級(jí)，相匹配 “不用紙”“無需眼”“不用手”“不動(dòng)腦”“不管”智能級(jí)別標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，去衡量這城市的智能體演變水平。

證券日?qǐng)?bào)編寫：現(xiàn)階段AI領(lǐng)域還一直處于“砸錢”的時(shí)期，云天勵(lì)飛在堅(jiān)持自主創(chuàng)新。根據(jù)企業(yè)當(dāng)前情況，你們可以不可以為投資者多一些自信心？

陳：參考人工智能產(chǎn)業(yè)的客觀現(xiàn)實(shí)，2012年到2018年是智能時(shí)代的“技術(shù)性找情景”環(huán)節(jié)，出現(xiàn)了很多獨(dú)角獸公司，也科學(xué)研究出來很多優(yōu)化算法、技術(shù)性，來分別探尋相對(duì)應(yīng)的落地場景；接著到市場逐漸回歸理性，進(jìn)到“運(yùn)用為主”的時(shí)期和“情景回饋技術(shù)性”的時(shí)期，預(yù)計(jì)在2030年有望突破大轉(zhuǎn)折，發(fā)生人工智能技術(shù)與芯片通用性開發(fā)平臺(tái)，可以降低成本、高效率地達(dá)到技術(shù)和產(chǎn)品明確提出的準(zhǔn)確要求，產(chǎn)生吸引力的閉環(huán)控制，甚至出現(xiàn)智能時(shí)代的“電子商務(wù)平臺(tái)”，例如AI Agent將會(huì)成為智能時(shí)代的類似智能機(jī)一樣的無處不在商品，創(chuàng)變千行百業(yè)。

基于人工智能持續(xù)發(fā)展的三段論，云天勵(lì)飛在第一個(gè)階段不斷壓實(shí)優(yōu)化算法最底層的開發(fā)平臺(tái)，同時(shí)也為第二個(gè)階段去干提前準(zhǔn)備目前國內(nèi)占領(lǐng)了像智能安防、城市治理、城市物聯(lián)網(wǎng)等各種通道情境與客源，在“情景回饋技術(shù)性”環(huán)節(jié)，沉積打磨拋光底層算法處理芯片化開發(fā)平臺(tái)，打磨拋光模型泛化能力，提高工作效率，生產(chǎn)制造高品質(zhì)數(shù)據(jù)信息。

現(xiàn)階段人工智能行業(yè)早已進(jìn)入第二階段序幕，云天勵(lì)飛使力跨模態(tài)大模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器處理芯片，特別是著重在打磨拋光降低成本、國內(nèi)加工工藝人工智能技術(shù)的推理芯片，變成跨模態(tài)大模型落地式的載體。