企業頻道
鄭群清：在今年的無疑是大模型運用暴發年騰訊大實體模型會堅持“長期主義”
證券日報編寫 王小偉
“百模對決”中，騰訊大實體模型極具特有性。它技術底座是一系列的行業大模型，顧客只需加入自己的場景數據，就可以生成切合自身業務必須專屬實體模型。商品能力水平，它借助騰訊云服務TI服務平臺搭建領域精調解決方法；產品用途層面，在騰訊視頻會議幾款頭頂部SaaS商品中運用；落地式層面，智能客服系統、OCR、跨模態查找等具有實踐活動。
騰訊云服務工業生產AI解決方法總經理鄭海青覺得，可以對公司造成長期價值的，應當是領域變的、特有的實體模型。“2024年一定是大模型運用爆發一年，我們的方向是更清晰的，騰訊官方將堅持長期主義，一定要去開展規模化拷貝。”
證券日報編寫：騰訊云服務是一個好幾年的業務流程，2023年是大模型落地式的第一年，這就給云產品業務帶來什么新的發展機遇？
鄭群清：ChatGPT面世以后，搜索指數超出許多人的預料，對騰訊云服務而言，這是一個百年難遇的好機會。
第一，從大型的跨國公司、央國營企業，到一些初創公司、中小規模公司，都十分迫切地想要知道，大模型可以為其帶來什么樣的轉變，對于實體模型都有著非常大的希望。他們更希望可以從云計算公司、從騰訊官方這種互聯網企業了解，應該怎么樣運用大模型、如何借助AI，可以更快速地與他的業務流程產生關聯，這對我們這些做平臺公司來說，等同于打開了一扇門。
第二，大家有一系列的運用，例如騰訊視頻會議，完成了用小實體模型去創變。這說明，對云計算公司來講，能把我們原來布局的一些AI能力、大模型水平，跟這些企業的運用做更多融合。
第三，大模型背后都有算率、有存放，有針對高速網絡的需要。同時也為云計算技術在以往行業里的普及和營銷推廣也起到了加快功效。
證券日報編寫：騰訊在2023年6月發布大模型，它的作用、優勢有哪些？
鄭群清：上年公布行業大模型時，很多人都問：騰訊通用性大模型都還沒公布，怎么會先公布行業大模型？這背后是在做大模型或做人工智能技術時候的一貫構思。
對于我們來說，可以對公司造成長期價值的，應當是領域變的、特有的實體模型。相較于萬花油、門門通那類“全才”，絕大部分的公司是取決于領域的權威專家、專業人員這一類的“人才”來幫她們給予促進產品的創新、研制的自主創新。行業大模型是我們以為的這一類的“人才”。因此我們在一開始就堅持不懈行業大模型加MaaS（實體模型即服務）服務項目，去干多元化。大家看上的，是怎樣融合企業內部的數據信息，融合企業行業領域知識，把一個實體模型能夠和某一個領域、某一個企業自身業務模式、工作流程，保證密切藕合，助力企業搭建她們專屬實體模型運用，完成管理提升。
第二，現在大多數企業在做AI、做大做強模型情況下，擁有很嚴重的“算率焦慮情緒”，或是緊緊圍繞大模型整個一套AI架構設計，看作一整套的計劃方案去進行改善的。因此我們有幾片核心的技術。我們對在建模之中所應用過的高速網絡，上線了攬勝星脈網絡營銷產品，它可以將整個的網絡帶寬保證3.25 TB，將整個GPU的使用率提高40%上下，而關于未來經營大模型，也可以將整個的互聯網成本費降至30%—60%。
第三，大家領域化大實體模型商品，除開助力企業構建基于IT混合云的一套大模型系統架構，最主要的是怎么樣把大模型服務能力提供給客戶，顧客要能將它使用起來。因此我們推出了根據TI服務平臺的一整套全新升級大實體模型工具鏈，公司數據處理、標明，模型精調，都能夠做到接近于零編碼。
證券日報編寫：公布迄今，騰訊大實體模型商品獲得什么進度？在宣傳中有哪些較為典型的案例？
鄭群清：大家做了一些比較有意思的探索。第一個是電氣行業的用戶，電氣控制柜柜體設計時，原先有大量線下推廣工程圖紙，需要很多的研發工程師，把電路原理圖、線路板，包含里邊的銅錢、電源開關，都要重新做一些設計方案。我們基于大模型，對于此事進行了抽象概念，幫助這些室內設計師能夠更快地進行設計，整個設計的效率提高了大約30%—40%。
第二個情景是國內的一家頭部航天工程公司，運用大模型處理在飛機研發過程中構造仿真的難題。原先的構造模擬仿真利用計算機、運用算法去做一些數學課或者物理學模型把結論計算出來，必須相當多的算率去計算；所以我把計算步驟省去掉，用小實體模型把這樣的結果給預測分析出去。我們目前做了一些小規模檢測，至少有一到兩個規模的提高。
第三是騰訊云服務AI團隊比較擅長的工業質檢行業。一類項目冷啟動的時候，傳統上可能還需要過千張的圖片做樣版去訓練，必須告知AI，有哪些類型的不當。現在通過大模型，它有極強的學習的能力以及模型泛化能力，能把上豆腐皮欠佳樣品的要求，可以降至大約十幾、幾十張，這使得我們整個AI新項目冷啟大提速。
第四類，在車輛、交通出行等領域，常見的傳統智能客服系統情景。提供一個AI大模型，協助公司內部人事服務、售后工程師，面向用戶的一些問題的查詢去創變。
證券日報編寫：騰訊大實體模型落地了相當多的情景。項目建設的過程當中，您體會到顧客最關心什么？
鄭群清：第一是安全性。大家大模型在公司使用時，必須喂食許多企業自己的一些數據與語料庫，有一些自已的核心競爭力數據信息。大家在這過程中，一方面能夠幫助企業把一些違禁詞濾掉，另一方面在所有架構上容許數據信息在當地，模型在云計算平臺、還可以在門店，來幫助企業解決在網絡信息安全里的顧忌。
第二，公司不用一個“胡說八道”大實體模型，反而是要有一個精確性的回答。我們可以通過根據TI平臺上的工具鏈，保證企業可以在公司提供給他實體模型基礎上，以一個門檻較低的形式，來進行模型再訓練和精調。我們也會在一開始的時候，有一個陪跑的一個過程。
第三，關心成本費。大家對焦架構優化，助力企業以更低的算率去助力企業可以跑出來一個基本模型，使大模型的算力需求跟現在市面上通用性大模型對比，可以降至30%上下。與此同時，還可通過像QGPU的形式，根據騰訊攬勝星脈互聯網，可以讓現有的網絡資源的使用率達到最大的提高。以攬勝星脈互聯網為例子，能使全部通信的成本降低40%—60%。
證券日報編寫：很多人都認為今年大模型落地的年間，騰訊云服務是如何判斷大模型的行業演進的？
鄭群清：2024年很有可能就是大模型運用爆發一年。還在做一些前期準備工作，包括一些初始模型的迭代更新，包含實體模型自身的優化與兼容，也涉及一些情景的實踐探索。大家2024年的方向是更清晰的。
最先，緊緊圍繞智能機器人，融合不同的企業的信息做優化，保證公司擁有自己AI智能機器人，使企業每一個研發團隊、銷售人員，都有各自的AI小助手。
第二，騰訊官方把AI能力、將大實體模型水平，以API的形式導出，現在大多數合作伙伴，會將騰訊大模型API嵌入到它的應用里面去，緊緊圍繞一些廣告營銷SaaS運用、安全巡檢的SaaS數據等。這會帶來一些SaaS手機軟件的重構。我覺得這個一定是將來非常關鍵的應用領域。包括我們四周的綠色生態，也可以在這里頭作為重要發展的趨勢。
證券日報編寫：騰訊官方2024年對于實體模型的戰略目標是啥？
鄭群清： 騰訊官方堅持不懈長期主義，即我們一定要來進行規模化運用。這也是首要目標。
第二，大家的核心目標是怎么才能讓企業可以用好了、用到劃算，因此我們也會緊緊圍繞GPU的生產調度、水平的改善、大模型輕量等，做的更好。
第三，把周邊大模型綠色生態搭建好。
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