財(cái)經(jīng)頻道
“物理AI”的先行者，既未科技「靈龍架構(gòu)」實(shí)現(xiàn)物流無人車配送端到端的首次商業(yè)化落地
當(dāng)DeepSeek還在持續(xù)火爆中，最近又有一款名為Manus的AI產(chǎn)品引發(fā)整個(gè)AI圈的轟動(dòng)。物理世界的先行者同步登場(chǎng)，杭州既未科技以與DeepSeek同源的技術(shù)理念，用快速且低成本方式打造的靈龍架構(gòu)，首先搭載于既未科技的首款智能配送機(jī)器人——靈小駒，以其端到端AI模型的泛化能力和自主智能行動(dòng)力，實(shí)現(xiàn)快遞網(wǎng)點(diǎn)到末端驛站間的全自動(dòng)化配送任務(wù)。
靈龍架構(gòu)+靈小駒可以說是“物理世界”的DeepSeek+Manus ！
物理AI（Physical AI）指將人工智能技術(shù)與物理世界深度融合，實(shí)現(xiàn)“感知-決策-執(zhí)行” 的端到端的閉環(huán)，讓智能體能夠在真實(shí)環(huán)境中自主思考，自主決策，自主完成復(fù)雜任務(wù)。今年CES上，英偉達(dá)CEO黃仁勛的演講上強(qiáng)調(diào)了AI正在進(jìn)入一個(gè)全新的“物理AI”時(shí)代。杭州既未科技推出「靈龍架構(gòu)」，實(shí)現(xiàn)了無人配送賽道端到端AI技術(shù)的首次商業(yè)化落地，摒棄了繁重的高精度地圖，為真正的大規(guī)模商業(yè)化跨出了堅(jiān)實(shí)的一步。
靈龍架構(gòu)的顯著優(yōu)勢(shì)：
1、無高精地圖方案，規(guī)模化商業(yè)應(yīng)用的唯一出路：不再依賴高精地圖，大幅提升部署效率，顯著降低部署成本及后續(xù)維護(hù)成本
2、強(qiáng)大的泛化能力，大規(guī)模運(yùn)營的必然選擇： 端到端模型的強(qiáng)大泛化能力，可通過持續(xù)的數(shù)據(jù)迭代輕松實(shí)現(xiàn)不同地區(qū)，不同應(yīng)用場(chǎng)景的快速適配，大幅降低算法開發(fā)時(shí)間和適配成本；
3、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)閉環(huán)，模型迭代自動(dòng)化：完整且高效的數(shù)據(jù)生產(chǎn)流水線，從原始數(shù)據(jù)采集，自動(dòng)化標(biāo)注，模型訓(xùn)練，到OTA升級(jí)，一套完整的閉環(huán)工具鏈與作業(yè)流程，實(shí)現(xiàn)不間斷自我迭代與性能提升。
展望未來，既未科技的智能配送機(jī)器人——靈小駒，憑借端到端AI模型+無高精地圖的自動(dòng)駕駛方案，必定成為快遞物流行業(yè)“物理AI”時(shí)代的最優(yōu)答案。
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