證券日?qǐng)?bào)新聞?dòng)浾?吳瞬

“大家最初覺得這是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)十年未遇的好機(jī)會(huì)，可是心里有些認(rèn)為這是幾百年難遇的、相近發(fā)明電的科技革命一樣的機(jī)會(huì)。”5月18日，在騰訊2023年股東大會(huì)上，騰訊游戲董事長(zhǎng)兼CEO騰訊傳出這般感嘆。

“大家都知道，人類已經(jīng)歷三次工業(yè)革命，每一次工業(yè)革命都帶來了高新科技里的新機(jī)遇，還對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、生活習(xí)慣形成了深刻的影響。”小象智能機(jī)器人老總、技術(shù)總監(jiān)（CTO）伍祁林說，如今正處在第四次工業(yè)革命，以云計(jì)算技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、智能機(jī)器人等為代表，已經(jīng)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、生活方式轉(zhuǎn)型，特別是在最近人工智能技術(shù)（AI）大模型的崛起與快速發(fā)展，更為促進(jìn)了智能機(jī)器人，特別是人型機(jī)器人的發(fā)展的浪潮。

現(xiàn)階段，AI技術(shù)性正在逐漸深層置入我國(guó)加工制造業(yè)和高端制造業(yè)的各個(gè)階段。工業(yè)應(yīng)用從事人員大呼迎來“激動(dòng)時(shí)時(shí)刻刻”。

梅卡曼德智能機(jī)器人創(chuàng)辦人邵天蘭一樣針對(duì)AI大模型在工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用很興奮。“如今大模型給了一個(gè)特別好構(gòu)思，生活中有千億級(jí)別計(jì)算復(fù)雜度，根據(jù)跨模態(tài)的各種各樣訓(xùn)練樣本，當(dāng)你把核心能力做完后，大模型就可產(chǎn)生一個(gè)更高級(jí)別的水平。”他強(qiáng)調(diào)，“這個(gè)能力可替代許多技術(shù)工程師才能實(shí)現(xiàn)工作，把這個(gè)能力組合在一起，對(duì)于我們來說還有機(jī)會(huì)把機(jī)器人技術(shù)性再推上去一個(gè)數(shù)量級(jí)，也是我們所看到的的一個(gè)極大機(jī)遇。擁有大模型以后，市場(chǎng)將有可能是已有的10倍乃至100倍，這就是我們?nèi)缃窈芘d奮的一件事情。”

人形機(jī)器人服務(wù)咨詢翻番

“大模型促進(jìn)了全部人工智能產(chǎn)業(yè)的一個(gè)全法國(guó)新浪潮。當(dāng)下各個(gè)領(lǐng)域都是在探尋跟大模型融合。”訊飛科技云服務(wù)平臺(tái)業(yè)務(wù)群CTO劉可為在近日一場(chǎng)“訊飛科技AI TechDay”現(xiàn)場(chǎng)中指出，智能機(jī)器人做為人工智能技術(shù)最關(guān)鍵也最綜合性的一個(gè)運(yùn)用媒介，它跟大模型間的這類融合也必定會(huì)讓我們自己的生產(chǎn)主力造成極為重要的促進(jìn)作用。

“從他們平臺(tái)上的數(shù)據(jù)中可以看見，近幾個(gè)月我們整個(gè)智能機(jī)器人的獲取量提高88%，人形機(jī)器人服務(wù)咨詢量提高125%。更加值得慶幸的是，之前機(jī)器人應(yīng)用很有可能更多的是都集中在一些業(yè)務(wù)領(lǐng)域，而如今我們可以看見，機(jī)器人應(yīng)用出現(xiàn)在了工業(yè)生產(chǎn)、加工制造業(yè)、農(nóng)牧業(yè)乃至物流企業(yè)，逐漸有一種向整個(gè)行業(yè)全鏈條滲入的喜人狀況。”劉可為說。

記者在現(xiàn)場(chǎng)看到，依托AI技術(shù)以及訊飛科技“智能機(jī)器人超腦服務(wù)平臺(tái)”，一臺(tái)履帶智能機(jī)器人能夠快速搭建運(yùn)動(dòng)導(dǎo)航欄水平：在一系列探尋中地圖搭建后，該智能機(jī)器人能夠真正實(shí)現(xiàn)一個(gè)從A點(diǎn)到B點(diǎn)導(dǎo)航欄每日任務(wù)，與此同時(shí)也擁有實(shí)時(shí)定位表明和導(dǎo)航欄避讓水平。

以上實(shí)例只是一個(gè)開始。實(shí)際上，AI早就在工業(yè)化生產(chǎn)行業(yè)建立運(yùn)用。前不久，新聞?dòng)浾咴谝患业聡?guó)企業(yè)的深圳分公司見到，這家公司的激光焊接機(jī)已經(jīng)開始運(yùn)用技術(shù)性進(jìn)行一些高端數(shù)控機(jī)床生產(chǎn)制造。例如對(duì)于電動(dòng)機(jī)里的銅心線激光焊難題，該企業(yè)一位試驗(yàn)室責(zé)任人則表示，“大家一般是用機(jī)器視覺技術(shù)來判斷，一些間隔過大銅心線通過人工智能技術(shù)分辨會(huì)以后再電焊焊接，但是也會(huì)一一標(biāo)識(shí)，中后期由人力干預(yù)；而針對(duì)一些較為大但在還行接納范疇空隙時(shí)，設(shè)備視覺識(shí)別系統(tǒng)到獨(dú)特情況之后，會(huì)自動(dòng)調(diào)節(jié)焊接參數(shù)，包含電焊焊接運(yùn)動(dòng)軌跡、輸出功率等，總而言之盡可能地讓設(shè)備智能化面對(duì)各種工作狀況進(jìn)行電焊焊接。”

“這一款機(jī)器設(shè)備就用到了機(jī)器視覺技術(shù)和人工智能，早期通過一系列導(dǎo)進(jìn)生產(chǎn)圖片，再通過人力去標(biāo)識(shí)恰當(dāng)?shù)哪且徊糠郑谝欢〝?shù)量累計(jì)后，AI實(shí)體模型就可以自己總結(jié)規(guī)律知道這些就是你最想要的東西，它會(huì)將全部不可控因素都濾掉，與此同時(shí)它還能協(xié)助開展焊后質(zhì)量檢驗(yàn)。”以上試驗(yàn)室負(fù)責(zé)人說。

訊飛科技方面也是向記者介紹了一項(xiàng)AI創(chuàng)變工業(yè)化生產(chǎn)的案例。為協(xié)助鋼鐵企業(yè)企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，搭建智能化生產(chǎn)線，河北省遷安市的首鋼集團(tuán)遷安鋼材有限公司應(yīng)用科大訊飛聲學(xué)材料成像儀對(duì)煉鐵廠12路打箱立管真空泵展開了可視化泄露速掃，將以往要10個(gè)小時(shí)以上的檢查時(shí)長(zhǎng)立即減少為90min，并在廠內(nèi)檢測(cè)出22個(gè)氣體泄露點(diǎn)，讓冶煉廠里的氣體泄露部位“一目了然”。若假定本廠每一年生產(chǎn)量約100萬噸左右，本次維修可以為工廠節(jié)省300萬～500萬度電（總計(jì)約90萬余元）。

提高工業(yè)生產(chǎn)自動(dòng)化程度

在4月的第六屆數(shù)字中國(guó)建設(shè)峰會(huì)上，阿里董事長(zhǎng)兼CEO、阿里云智能集團(tuán)公司CEO張建軍表露：阿里服務(wù)器技術(shù)工程師已經(jīng)試驗(yàn)將千問大模型連接工業(yè)機(jī)械手，在釘釘打卡提示框鍵入一句人類的語言，就可以遠(yuǎn)程控制指引機(jī)器人工作。

這也就意味著，AI大模型的出現(xiàn)為工業(yè)機(jī)械手帶來更多的很有可能。據(jù)阿里服務(wù)器技術(shù)工程師詳細(xì)介紹，大模型在機(jī)器人系統(tǒng)與應(yīng)用環(huán)節(jié)都可發(fā)揮了重要作用。在機(jī)器人系統(tǒng)環(huán)節(jié)，技術(shù)工程師可以通過千問大模型自動(dòng)生成代碼命令進(jìn)行機(jī)器人的功能的開發(fā)和調(diào)節(jié)，甚至還可以為智能機(jī)器人造就一些全新升級(jí)作用，比如智能機(jī)器人可以對(duì)爬取、挪動(dòng)等核心能力開展任意組成編輯，從而進(jìn)行更為復(fù)雜每日任務(wù)；在生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)時(shí)，千問大模型為智能機(jī)器人出任務(wù)帶來了邏輯推理決策的過程水平，一線工人僅需推送一段文字，千問就能明白其用意開展每日任務(wù)邏輯推理，并即時(shí)翻譯成設(shè)備可以接受的編碼，指引設(shè)備出任務(wù)，合理提高生產(chǎn)效率。

伍祁林表明，在工業(yè)制造層面一直有一個(gè)困擾，則在機(jī)器人編程及其加工工藝調(diào)節(jié)上，程序編寫時(shí)間比較長(zhǎng)，部署成本較高，但AI大模型有希望處理這一難題。

“例如在噴漆工藝上，大家未來能否通過一些模型推理以后，上傳客戶主要參數(shù)，他就一鍵生成一組能控制智能機(jī)器人運(yùn)動(dòng)軌跡及其操縱工藝技術(shù)，在這一前提下再進(jìn)行一些調(diào)整或機(jī)械化調(diào)節(jié)，使整個(gè)程序編寫、運(yùn)用變得更加簡(jiǎn)易、迅速。下面，能夠緊緊圍繞全部加工工藝提高、加工工藝程序編寫進(jìn)一步跟AI實(shí)體模型做深度結(jié)合。”

時(shí)代伯樂執(zhí)行合伙人王曉玲接受證券日?qǐng)?bào)采訪時(shí)強(qiáng)調(diào)，AI大模型在工業(yè)應(yīng)用中的一個(gè)重要運(yùn)用階段，是依靠大量的工業(yè)數(shù)據(jù)提高全部工控自動(dòng)化的水準(zhǔn)。“舉個(gè)簡(jiǎn)易事例，他在工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域，在機(jī)器視覺技術(shù)行業(yè)就能有很大幫助，由于機(jī)器視覺技術(shù)往日受制于全部算率及其算法有程度，沒法真正地完成獨(dú)立判斷一個(gè)一個(gè)物體個(gè)人行為，更多的是依據(jù)設(shè)定的控制指令行為。假如AI大模型連接機(jī)器視覺技術(shù)，他就可以有效地進(jìn)行一些混亂的爬取，把它放到合適的地方，這是一個(gè)比較常見的應(yīng)用實(shí)例。”

王曉玲表明，依靠總體數(shù)據(jù)信息算力的提高，AI大模型還可以在無人工廠執(zhí)行根據(jù)學(xué)習(xí)規(guī)控制系統(tǒng)（PNC）方案。例如依據(jù)庫(kù)存量人類的歷史銷售訂單、生產(chǎn)制造排表及其庫(kù)存商品，能夠很準(zhǔn)確地辨別何時(shí)要下單，何時(shí)要生產(chǎn)制造，替代往日依據(jù)人為因素工作經(jīng)驗(yàn)做生產(chǎn)規(guī)劃，讓整個(gè)生產(chǎn)率有極大提高。

轉(zhuǎn)型悄悄地開演

近些年，伴隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步與應(yīng)用，工業(yè)化生產(chǎn)和高端制造業(yè)行業(yè)也逐漸慢慢完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。更多的企業(yè)期待通過引進(jìn)這一技術(shù)來降低成本，提升產(chǎn)品質(zhì)量。

現(xiàn)行政策中對(duì)人工智能技術(shù)及其AI大模型的高度重視也不斷上升。4月28日，中央政治局會(huì)議提及：要注重通用人工智能發(fā)展趨勢(shì)，構(gòu)建創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)；5月5日，第二十屆中央財(cái)經(jīng)委舉辦初次大會(huì)，大會(huì)提及，新一代信息技術(shù)等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)是引導(dǎo)未來社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)鍵能量，要把握好人工智能和新技術(shù)革命的浪潮。

但羅馬帝國(guó)終究不是一天就能修建的。盡管AI大模型有希望刮起新一輪科技革命，但這是一個(gè)循序漸進(jìn)的全過程，并不是一蹴而就。

“AI大模型真真正正運(yùn)用到工業(yè)化生產(chǎn)、高端智能制造行業(yè)速度會(huì)很快，營(yíng)銷推廣起來很有可能會(huì)出現(xiàn)像初期智能手機(jī)普及化一樣快速。”王曉玲表明，但生活中有2個(gè)短板要解決，第一個(gè)是算率，這類大規(guī)模算率能夠以最低成本費(fèi)根據(jù)云空間處理。難以的一點(diǎn)是數(shù)據(jù)采集，但是目前工業(yè)應(yīng)用整體上的數(shù)字化水平不太高，大量必須人為因素鍵入。生產(chǎn)運(yùn)作的數(shù)據(jù)可視化及數(shù)字化預(yù)估必須五到十年。

王曉玲覺得，對(duì)傳統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)來講，爬取這些信息還需要許多的傳感器小型網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器，整理后重上傳入云空間，這是一個(gè)極大升級(jí)。但這就需要加工制造業(yè)花費(fèi)大量資產(chǎn)才能達(dá)到，需要長(zhǎng)時(shí)間的收益積淀，及其私募股權(quán)融資或發(fā)售適用之后才會(huì)逐漸運(yùn)用。

應(yīng)對(duì)越來越復(fù)雜的工業(yè)化生產(chǎn)和高端制造業(yè)，AI大模型還要攻破一個(gè)又一個(gè)具體困難。梅卡曼德智能機(jī)器人頂尖發(fā)展趨勢(shì)官韓卓說：“我還在過去幾年大約走訪了200個(gè)加工廠，大家特點(diǎn)就是始終在工地里邊。在AI+制造業(yè)行業(yè)，人人都說它是一個(gè)萬億級(jí)銷售市場(chǎng)，但站在一個(gè)開發(fā)人員視角，我們都覺得如果它更像一萬個(gè)數(shù)億級(jí)銷售市場(chǎng)，由于這里邊存在許多的非標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)用。”

“許多國(guó)外工業(yè)機(jī)械手企業(yè)進(jìn)入我國(guó)市場(chǎng)就會(huì)發(fā)現(xiàn)水土不服情況，因?yàn)樵谖鞣絿?guó)家管理方法、生產(chǎn)制造全是規(guī)范化的，可是國(guó)內(nèi)市場(chǎng)不論是監(jiān)管或是加工廠都有大量非標(biāo)準(zhǔn)要求。”韓卓說，“如今我們可以做到的便是應(yīng)對(duì)各種各樣非標(biāo)準(zhǔn)、細(xì)碎運(yùn)用，都可以用規(guī)范化的方式解決。”