證券日報編寫 周春媚

“為何你要學習那樣一門課？從功利性一點的角度來講，把握深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專業(yè)知識也會讓你之后薪水更高一些，賺到更多錢。”恰逢校招季，在中國一所知名院校的在課堂上，任課老師對臺下同學說。證券日報編寫見到，ppt上已經(jīng)展現(xiàn)好幾頁招聘網(wǎng)站上的職位信息截屏，顯示著不同職業(yè)的工資差距。“如果你是一名研究生，去面試視覺效果技術(shù)工程師，年收入能夠達到70萬余元。假如你畢業(yè)院校一流高校，那工資只更高一些。”任課老師填補講到。

這門課程名字叫做“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最前沿”，是提供給碩士與博士的秋天后半學期課程內(nèi)容，課容量為30人，早早的就已被選中滿。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能的一個重要支系和技術(shù)方案，過去一年來爆紅的大模型，就是一種選用深度學習方法進行練習的龐大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。因而，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被稱作“開啟”大模型的一把鑰匙。而往這門課程的學生們，正熱切期盼有著這一把鎖匙，打開一扇通向高薪職業(yè)大門。

近年來，受大模型技術(shù)性的驅(qū)動，人工智能技術(shù)重要崗位要求暴增。一方面，各種科技公司通過各種渠道挖掘人才；另一方面，市場中滿足條件的優(yōu)秀人才十分緊缺。此外，AI技術(shù)性迅速發(fā)展轉(zhuǎn)變，應(yīng)聘者一邊忙著擠進大模型跑道，一邊也感到茫然，擔憂這項新技術(shù)又僅僅短暫性時興且迅速平復(fù)的一陣熱潮。

銷售市場：

人才緊缺大 薪酬節(jié)節(jié)攀升

算率、數(shù)據(jù)信息、優(yōu)化算法被稱作推動人工智能技術(shù)大模型持續(xù)發(fā)展的“三駕馬車”。在其中，優(yōu)化算法很大程度上決定了一個實體模型的優(yōu)劣和智能化程度，而算法持續(xù)調(diào)節(jié)和優(yōu)化主要依靠數(shù)據(jù)工程師。百度智能云高級副總裁朱勇表明，技術(shù)工程師練習技巧不一樣，如同不一樣主廚根據(jù)一樣的原料，作出菜口感也有所不同。

“現(xiàn)階段高級人才主要體現(xiàn)在海外，中國大模型行業(yè)的專業(yè)人才特別少，特別是有實踐經(jīng)驗的人非常難找，頂級人才的年薪能夠達到幾百萬元。”人工智能技術(shù)上市企業(yè)云天勵飛高級副總裁羅憶接受編寫采訪時說。

實際上，編寫采訪的好幾家人工智能技術(shù)上市企業(yè)責任人都有相同的體會。佳都科技副總裁兼中間研究院執(zhí)行院長周志文告知編寫，做為交通出行行業(yè)大模型企業(yè)，佳都科技在AI人才引進政策上一直保持著持續(xù)不斷的激情，但目前我國大模型優(yōu)秀人才稀有且薪酬上漲，各大型廠和主流人工智能實驗室的人才爭奪趨向日趨激烈，對企業(yè)的人才引進帶來極大的考驗。

脈脈高聘11月公布的《2023人工智能人才洞察》結(jié)果顯示，2023年1—8月，人工智能技術(shù)興新職位量已經(jīng)與2022年全年度差不多。2022年人工智能行業(yè)優(yōu)秀人才供需比為0.63，而2023年1—8月下挫至0.39，等同于5個專業(yè)要角逐2個人才。

薪酬層面，依據(jù)匯報，2022年人工智能技術(shù)興新職位平均每月薪酬為43817元，2023年1—8月上漲至46518元，提高了6.16%。值得關(guān)注的是，大模型所引發(fā)的AI自主創(chuàng)業(yè)潮增添了AIGC（生成式人工智能）興新崗位薪酬的持續(xù)上升，平均薪資自今年1月份47015元上漲至8月的59638元，漲幅達26.85%。

校招都是觀查AI人力資源市場的一個窗口。牛客是計算機相關(guān)應(yīng)屆畢業(yè)生常用的一種一個校園招聘服務(wù)平臺，其發(fā)布的《牛客2023秋季校園招聘白皮書》表明，人工智能技術(shù)/算法崗位的公司需要量提高較大，學生們遞送量同比增長超30%；崗位薪酬上，在這個市場各個崗位平均薪資持續(xù)下降的大背景下，數(shù)據(jù)工程師、Java技術(shù)工程師、C++工程師等崗位薪酬逆勢上揚，在其中數(shù)據(jù)工程師平均薪資由2.49萬余元提升到2.59萬余元，在大多數(shù)崗位中名列前茅。

需求者：

公司注重社會經(jīng)驗

招騁塑造抓牢

大模型浪潮之下，公司招聘AI人才需求與渠道都發(fā)生了一些變化。周志文告知編寫，之前佳都科技的人才引進對焦大數(shù)據(jù)工程師、圖像算法技術(shù)工程師，由來以校招及招聘平臺為主導。現(xiàn)如今，企業(yè)更加重視大模型技術(shù)工程師及NLP（自然語言理解）數(shù)據(jù)工程師，由來以獵頭招聘高新科技大型廠及人工智能實驗室的技術(shù)人員為主導。

“我希望大模型技術(shù)工程師能夠獨立設(shè)計開發(fā)大模型系統(tǒng)軟件，及時完成從數(shù)據(jù)處理方法、模型推理到模型部署等各個環(huán)節(jié)。NLP數(shù)據(jù)工程師就需要對ChatGPT等NLP流行大模型的基本原理和差別有深刻理解，有這方面實體模型開發(fā)和應(yīng)用經(jīng)驗者優(yōu)先。”周志文說。

“大模型推理實質(zhì)是一個行程問題，社會經(jīng)驗至關(guān)重要。”天人工智能聯(lián)席會CEO兼昆侖萬維2050全世界科學研究院顏水成向編寫表明，現(xiàn)階段昆侖萬維最稀缺是核心算法優(yōu)秀人才，除了要求侯選人具備扎實的編程能力和算法基礎(chǔ)，對數(shù)據(jù)有深刻理解之外，也希望侯選人有著大模型推理社會經(jīng)驗及其自主創(chuàng)新能力。

能夠得知，公司招聘員工更加看重社會經(jīng)驗。然而現(xiàn)實是，作為一個由ChatGPT帶火的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新項目，中國有著大模型推理實踐經(jīng)驗的優(yōu)秀人才如微乎其微，屈指可數(shù)。周志文表明，從公司的招騁實踐來看，許多侯選人存有實踐課題經(jīng)驗不足的難題，而市場上不可多得的出色大模型優(yōu)秀人才，與此同時就會受到各種互聯(lián)網(wǎng)巨頭的熱捧，乃至不惜重金挖獵。

思賢若渴，用以形容企業(yè)對高端AI優(yōu)秀人才的心態(tài)毫不為過。佳都科技招騁其頂尖人工智能技術(shù)專家王博士的一個過程，就可以說“三顧茅廬”。據(jù)佳都科技詳細介紹，王博士不但有清華大學直博學歷水平公派留學環(huán)境，并且有大型廠和創(chuàng)業(yè)歷程，深受有心產(chǎn)品研發(fā)大模型的高科技企業(yè)關(guān)心。前幾次碰面，公司管理團隊與王博士進行了詳細的溝通交流，老總并對也全是賞析，但王博士那時候進行了別的的挑選。之后，公司和王博士還在各種機會下進行了一系列行業(yè)交流，才終于把這位將軍收在手下。

優(yōu)秀人才少、搶人難，這讓很多公司除開外招之外，都將許多心思放在內(nèi)部人員的培養(yǎng)上。昆侖萬維董事長兼首席執(zhí)行官方漢表明，公司自2020年開始做起大模型，那時候市場中做大做強模型優(yōu)秀人才非常少，公司也找到自己塑造，招聘時選擇對機器學習算法、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)了解且具有較強自驅(qū)力和學習能力的優(yōu)秀人才，然后讓他們學習培訓模型推理方位。

羅憶表明，云天勵飛在AI職位招聘數(shù)上并沒有顯著增加，更多依靠的是已經(jīng)有AI人才培養(yǎng)。“現(xiàn)階段大模型都還沒成形，本質(zhì)上就是得有極強的自學能力。例如世界各國有什么全新發(fā)表的論文，他人跑通了什么試驗，能不能在短時間內(nèi)重現(xiàn)這種實驗結(jié)論，這都很考驗速學和產(chǎn)品化能力。”羅憶說。

供貨方：

人才的培養(yǎng)難度高

應(yīng)聘者頗茫然

競爭壓力大、標準多，這決定了AI人力資源市場熱鬧專屬于金字塔塔尖的極少數(shù)人。一名獵頭公司向編寫表明，有時候一個崗位接到十幾份個人簡歷，但可以滿足要求的僅有二份。AI人力資源市場冷熱不均的現(xiàn)象十分突出——極個別的高端人才手握著大部分的工作崗位，獲得了令人垂涎欲滴高工資，剩下來的應(yīng)聘者也成為了不會被所選擇的真分數(shù)，薪酬都沒有很大提升。

“煩擾社會招聘沒有一定的完善優(yōu)秀人才，只能去高潛力人才自身塑造，年青的學習生活頂尖科技優(yōu)秀人才就成為剛性需求。”牛客CEO葉向宇接受編寫采訪時說。方漢告知編寫，昆侖萬維現(xiàn)階段更應(yīng)該擁有豐富實踐活動不斷積累實踐經(jīng)驗、來源于產(chǎn)業(yè)鏈的專業(yè)人才，但是也會招騁應(yīng)屆生做貯備，社會招聘與校園招聘比例約是5：1。

但是，大模型推理極度依賴工程能力與社會經(jīng)驗，高等院校在人才培養(yǎng)上不具備優(yōu)點。“和其它傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)對比，大模型人才的培養(yǎng)難點取決于高校現(xiàn)階段的算力不夠。”方漢表明。周志文還向編寫剖析，大模型科學研究對算率要求比較高，必須高性能計算機、很多的數(shù)據(jù)存儲和云計算服務(wù)器，離不了大量資金和技術(shù)服務(wù)。

“讓你玩1臺機器和給你實際操作1萬部設(shè)備，這完全是兩碼事。”羅憶說，同學們在大學里“玩”1臺機器，做錯重來一次，但是練習大模型如同實際操作1萬部設(shè)備，每一次投入的練習時間比較長，犯錯重來的成本非常高，并沒有工作經(jīng)驗得話難以快速入門。

高等院校算率不夠，學生們實踐機會少，便只能靠多種方式“武裝力量”自身。“從數(shù)據(jù)上看，見習、做題、看面試經(jīng)歷等依舊是學生提高求職競爭力的主力方法。除此之外，隨著越來越多企業(yè)的管理技術(shù)性比賽，48.3%的學生們更偏重于通過舉辦公司比賽、項目來武裝力量個人簡歷。”葉向宇說。在今年的，百度在牛客小區(qū)發(fā)布AI主題相關(guān)的檢索創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽，社區(qū)里同學們關(guān)注度和參與積極性非常高，線下參與性也遠超預(yù)期。“參與這個比賽不僅可以提高自己的技術(shù)水平，放到簡歷上肯定能變成應(yīng)聘求職加分。”來源于西安郵電大學的一名2024屆畢業(yè)生向編寫表明。

但是，編寫在接受媒體采訪時了解到了，應(yīng)對大模型這一時下最受歡迎的技術(shù)性出風口，學生們也有許多糾結(jié)和焦慮情緒：一方面，對AIGC將來的使用場景不具體，擔心大模型制作公司“活沒多久”，“擔憂又僅僅一陣熱潮，風險較大”；另一方面，AIGC就業(yè)機會現(xiàn)階段更主要集中于大型廠，相較于其他開發(fā)崗位，該類職位“內(nèi)卷嚴重”，文憑、專業(yè)能力、論文投稿等條件都更高一些，讓一些同學萌生退意。

“并且學生們普遍對AIGC的感知會落后了行業(yè)和企業(yè)，對這種新的職位的提前準備偏少。這就類似于多年前，機器學習算法剛興起時，學生們盡管看見了高薪職位，但缺乏相應(yīng)的知識積累和能力匹配。”葉向宇向編寫剖析，即便是在技能人才有活力的牛客小區(qū)，同學們對AIGC有關(guān)的面試經(jīng)歷和筆試題目心得分享，在2021年基本沒有，從2022年才有輕微探討，到2023年逐漸飆增，探討、閱讀文章、公布等內(nèi)容量翻50倍。

作為一個新型產(chǎn)業(yè)，人工智能每個技術(shù)方案正不斷迭代，隨時都可能不斷涌現(xiàn)新的趨勢與潮流。前些年機器學習算法還頗為風景，現(xiàn)如今已經(jīng)有響聲想問，對比深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，傳統(tǒng)人工智能算法沒落嗎？目前，風頭正勁大實體模型正風靡AI人力資源市場，身處其中的每一個人都既興奮又茫然，不知道這個股風潮會不會制冷，更不知道潮汐將自己買向何處。